Livre numérique 21 Recipes for Mining Twitter
Distilling Rich Information from Messy Data
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Détails
| Contributeur : | Matthew A. Russell (Auteur) |
| Publication : | 28/02/2011 |
| Langue : | English |
| Pages : | 70 |
| Éditeur : | O'Reilly Media |
| ISBN : | 978-1-449-30316-7 |
| ISBN Ebook : | 978-1-44930-315-0 |
Description
Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to:
- Use OAuth to access Twitter data
- Create and analyze graphs of retweet relationships
- Use the streaming API to harvest tweets in realtime
- Harvest and analyze friends and followers
- Discover friendship cliques
- Summarize webpages from short URLs
This book is a perfect companion to O’Reilly's Mining the Social Web.
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| Ressource | Format | Protection |
|---|---|---|
| Multi-formats | ||
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